Removal of smoke effects in laparoscopic surgery via adversarial neural network and the dark channel prior

Removal of smoke effects in laparoscopic surgery via adversarial neural network and the dark channel prior

Sebastián Salazar-Colores 1, Hugo A. Moreno 1, Ulises Moya 2, César J. Ortiz-Echeverri 3, Luis A. Tavares de la Paz 4, Gerardo Flores 1

1 Centro de Investigaciones en Óptica, León, Guanajuato, México; 2 Centro de Inteligencia Artificial, Gobierno del Estado de Jalisco y Universidad Autónoma de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México; 3 Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Informática, Querétaro, Querétaro, Puebla; 4 Hospital Regional de Alta Especialidad del Bajío, León, Guanajuato. México

Sebastián Salazar-Colores, Hugo A. Moreno, Ulises Moya, César J. Ortiz-Echeverri, Luis A. Tavares de la Paz, Gerardo Flores

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*Correspondence: César J. Ortiz-Echeverri, Email not available

Abstract

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Keywords:  Laparoscopy. Image improvement. Haze removal. Image processing. Generative adversarial network.

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DOI: 10.24875/CIRUE.M20000295
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