Eliminación de los efectos de humo en cirugía laparoscópica usando redes antagónicas generativas y el principio del canal oscuro

Eliminación de los efectos de humo en cirugía laparoscópica usando redes antagónicas generativas y el principio del canal oscuro

Sebastián Salazar-Colores 1, Hugo A. Moreno 1, Ulises Moya 2, César J. Ortiz-Echeverri 3, Luis A. Tavares de la Paz 4, Gerardo Flores 1

1 Centro de Investigaciones en Óptica, León, Guanajuato, México; 2 Centro de Inteligencia Artificial, Gobierno del Estado de Jalisco y Universidad Autónoma de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México; 3 Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Informática, Querétaro, Querétaro, Puebla; 4 Hospital Regional de Alta Especialidad del Bajío, León, Guanajuato. México

Sebastián Salazar-Colores, Hugo A. Moreno, Ulises Moya, César J. Ortiz-Echeverri, Luis A. Tavares de la Paz, Gerardo Flores

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*Correspondencia: César J. Ortiz-Echeverri, Email no disponible

Resumen

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Palabras clave:  Laparoscopia. Mejoramiento de imágenes. Eliminación de humo. Procesamiento de imágenes. Red antagónica generative.

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