Aprendizaje automático para la predicción de mortalidad por COVID-19: mejora de los modelos CART con razones de probabilidad específicas por nodo

Aprendizaje automático para la predicción de mortalidad por COVID-19: mejora de los modelos CART con razones de probabilidad específicas por nodo

Argelia Pérez-Pacheco 1, Alejandra E. Herrera-Suárez 2, Jonathan Vélez-Mata 2, Liza M. Magdaleno-Fourlong 2, Amy D. Avendaño-Carrera 2, Catalina Casillas-Suárez 3, Adolfo Pérez-García 4

1 Research and Technological Development Unit; Department of Research. Hospital General de Mexico ???Dr. Eduardo Liceaga???, Mexico City, Mexico; 2 Research and Technological Development Unit, Hospital General de Mexico ???Dr. Eduardo Liceaga???, Mexico City, Mexico; 3 Pulmonology Service, Hospital General de Mexico ???Dr. Eduardo Liceaga???, Mexico City, Mexico; 4 Department of Research, Hospital General de Mexico ???Dr. Eduardo Liceaga???, Mexico City, Mexico

Argelia Pérez-Pacheco, Alejandra E. Herrera-Suárez, Jonathan Vélez-Mata, Liza M. Magdaleno-Fourlong, Amy D. Avendaño-Carrera, Catalina Casillas-Suárez, Adolfo Pérez-García

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*Correspondencia: Adolfo Pérez-García. Email: adolfo.perez@salud.gob.mx

Resumen

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Palabras clave:  COVID-19. Predicción de mortalidad. Modelo CART. Ventilación mecánica. Aprendizaje automático. Razones de probabilidad.

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DOI: 10.24875/CIRU.25000133
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